一份最新研究將專利分析領域的AI工具劃分為四大類，涵蓋從現有技術搜尋、專利撰寫、市場分析到法律判斷輔助，這些工具各自擁有獨特功能，能顯著提升專利工作效率，但專家強調AI僅為輔助，最終的法律判斷與決策仍須由專業人士負責。
隨著人工智慧（AI）技術日益成熟，其應用正逐步深入專利分析領域，協助企業更高效地搜尋、評估與解析各項專利資訊。美國時間週三（29日），一份研究指出，目前市場上的AI專利分析工具可大致分為四大類，且各類工具功能互補，並無單一軟體能完全取代其他工具。
這四大類工具包括：首先是「現有技術搜尋資料庫」（Prior Art Search Databases），這類工具運用語義分析與影像辨識，在全球專利與非專利文獻中尋找相關資訊，主要用於檢驗新穎性、協助營運自由度評估，以及無效化搜尋。其強項在於能發掘概念相似的揭露內容，即便使用詞彙不同也能找出。然而，這類工具僅負責找出文件，並不會進行法律判讀或建構法律論證，最終的法律判斷仍需專業律師負責。
其次是「專利撰寫與審查工具」（Drafting and Prosecution Tools），這些工具主要用於生成和審查專利申請範圍及說明書、分析官方意見書，並優化審查流程。它們能偵測語法錯誤、提供聲明措辭建議，並將審查委員的駁回意見轉化為回應的結構化起點。這類工具在高頻率的專利撰寫與審查工作中，能有效提升效率與內容一致性。
第三類是「分析與布局平台」（Analytics and Landscape Platforms），它們將專利申請數據轉化為策略性資訊，例如技術趨勢、競爭對手專利組合，以及尚未被開發的「藍海」領域，並以儀表板和布局圖呈現。這類工具主要回答企業高層的策略性問題，如競爭對手專利佈局、技術集中度，以及市場空缺，為企業的研發方向提供指引。
最後則是像 Harvey AI 這類的「法律AI平台」（Legal AI Platforms），專為訴訟與專利組合管理而設計。它們擅長處理專利相關的大量文件，例如審閱檔案歷史、比對引用文獻與專利申請範圍，並協助進行無效性與侵權分析，同時比較專利組合中的各項專利，並撰寫備忘錄與圖表以支持分析結論。這類平台在爭議解決、盡職調查和專利組合審查中扮演關鍵角色，大幅減少團隊閱讀大量文件所需的時間。不過，這類工具僅是輔助，所有的法律判斷與最終決定，仍由專業律師承擔。